AI Solution Engineer (m/w/d) - kobaltblau · AI Core Team
Frankfurt am Main, Berlin, Düsseldorf, Hamburg, München, Stuttgart
Vollzeit
Festanstellung
Wer wir sind.
Die Themen Digitalisierung und Transformation der IT-Organisation treiben uns an. kobaltblau ist die Managementberatung, die keine Lust hat, so zu sein wie alle. Das heißt: Bei uns hat Ellenbogenkultur Hausverbot, in unseren Projekten setzen wir auf die richtige Mischung aus solider Erfahrung und mutigem Einsteiger und in unserem Team triffst du auf Originale mit Ecken und Kanten. Gemeinsam arbeiten wir an internationalen Projekten auf CXO-, GF- und Vorstandsebene. Wir bauen aktuell unser AI Core Team auf: eine kleine, schlagkräftige Einheit, die KI nicht nur als Thema für Kunden denkt, sondern als echtes internes Werkzeug etabliert.
Was dich erwartet.
Du baust und betreibst die KI-Infrastruktur von kobaltblau — von der Plattform bis zur Integration. Du arbeitest direkt mit der Geschäftsführung zusammen, gestaltest von Anfang an mit und siehst deinen Impact sofort.
Konkret:
Konkret:
- Plattformbetrieb & Weiterentwicklung: Du betreibst und entwickelst unsere interne KI-Plattform Nexa sowie unsere Tool-Landschaft weiter: technisch verantwortlich, von der Config bis zur Integration neuer Modelle
- Knowledge Management: Du baust unser internes Wissensmanagement operativ auf: Strukturierung, Anbindung an unsere Plattformen, Implementierung von RAG-Architekturen und Wissensflüssen
- Automatisierung & Agenten: Du entwickelst und betreibst KI-Agenten und automatisierte Workflows für interne Prozesse und Projektgeschäft
- Integrationen: Du verantwortest technische Anbindungen (APIs, SharePoint, externe Systeme) und sorgst für stabile, skalierbare Verbindungen
- Externe Tech-Partner: Du arbeitest technisch mit unseren externen Entwicklungspartnern zusammen und steuerst ihre Beiträge
- Kundenprojekte: Du unterstützt punktuell in Kundenprojekten bei der technischen Umsetzung von GenAI- und Agenten-Lösungen: nach Absprache, nicht als Dauerzustand
Was dich auszeichnet.
- Technisches Verständnis: Du kannst selbst coden, konfigurieren und deployen (Python und/oder JavaScript).
- Du hast hands-on Erfahrung mit LLMs und GenAI-Tools (z.B. OpenAI API, Azure AI Services, Claude API).
- Erfahrung mit Knowledge-Systemen: RAG-Architekturen, Vector Stores, SharePoint oder vergleichbare Plattformen.
- Du kommunizierst auf Deutsch verhandlungssicher, Englisch ist ein Plus.
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, idealerweise Azure (Docker, Kubernetes, Terraform), bringst du idealerweise mit.
- Kenntnisse in Workflow-Automatisierung (n8n, Power Automate oder vergleichbar) sind von Vorteil.
- Beratungs- oder Projekterfahrung mit externen Kunden ist schön, aber kein Kriterium.
- Einen bestimmten Abschluss, Beratungshintergrund oder ein fixes Senioritätsniveau setzen wir nicht voraus. Entscheidend ist, was du kannst.